4.2.1 EFK 설치하기

여기서는 Fluent Bit를 사용하는 예시입니다.

Elastic Search + Kibana 설치

설치용 namespace를 만듭니다.
```
kubectl create ns logging
```
Helm Chart를 통해 설치하기 위해 저장소를 등록합니다. 본 예제에서는 Bitnami Helm Chart 저장소를 사용합니다.
```
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
```
설정값 정의
Helm Chart를 설치시 설정가능한 파라미터 목록을 참고하여 변경하고자 하는 값을 입력합니다.
- https://github.com/bitnami/charts/tree/master/bitnami/elasticsearch/#parameters
- 아래 예시는 elasticsearch 내장 kibana를 함께 설치하고, kibana 접근 URL을 이전 장(4.1.4.2 NGINX Ingress Controller에서 TLS termination(feats. Let’s Encrypt)에서 설치한 nginx ingress controller를 사용하는 예시입니다.
```
global:
  kibanaEnabled: true
kibana:
  ingress:
    enabled: true
    hostname: kibana.ingress.thekoguryo.xyz
    annotations:
      cert-manager.io/cluster-issuer: letsencrypt-staging
    tls: true
    ingressClassName: nginx
```

elasticsearch helm chart 설치

helm install elasticsearch -f values.yaml bitnami/elasticsearch --version 19.9.5 -n logging

설치

아래와 같이 설치되며, 실제 컨테이너가 기동하는 데 까지 약간의 시간이 걸립니다.

$ helm install elasticsearch -f values.yaml bitnami/elasticsearch --version 19.9.5 -n logging
NAME: elasticsearch
LAST DEPLOYED: Wed Jul  5 01:59:09 2023
NAMESPACE: logging
STATUS: deployed
...

  Elasticsearch can be accessed within the cluster on port 9200 at elasticsearch.logging.svc.cluster.local

  To access from outside the cluster execute the following commands:

    kubectl port-forward --namespace logging svc/elasticsearch 9200:9200 &
    curl http://127.0.0.1:9200/

설치된 elastic search 내부 주소와 포트를 확인합니다. 이후 Fluentd에서 로그 전송을 위해 사용할 주소입니다.
- 주소: elasticsearch.logging.svc.cluster.local
- 포트: 9200
Pod가 모두 기동할때 까지 기다립니다.
```
kubectl get pod -n logging --watch
```

Fluent Bit 구성

참고 문서

https://docs.fluentbit.io/manual/installation/kubernetes#installation

FluentBit Helm Chart 저장소를 추가합니다.

helm repo add fluent https://fluent.github.io/helm-charts

ElasticSearch로 로그를 포워딩하기 위한 설정값을 작성합니다.

Replace_Dots On: 다음과 같이 labels의 key에 app.kubernetes.io와 같이 *.*이 포함된 경우 ElasticSearch 전송시 오류가 발생합니다. 이를 방지하기 위해 추가합니다.
```
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  ...
  labels:
    ...
    app.kubernetes.io/name: storefront
    ...
```
Suppress_Type_Name On: ElasticSearch 8에서 _type 관련 오류가 발생하는 것을 방지하기 위해 추가합니다.
- Removal of mapping types

cat <<EOF > myvalues.yaml
config:
  outputs: |
    [OUTPUT]
        Name es
        Match *
        Host elasticsearch.logging.svc.cluster.local
        Port 9200
        tls Off
        tls.verify Off
        Retry_Limit False
        Logstash_Format On
        Logstash_Prefix logstash
        Trace_Error On
        Replace_Dots On
        Suppress_Type_Name On    
EOF

OKE 클러스터에 FluentBit을 설치합니다.

helm upgrade --install fluent-bit fluent/fluent-bit -f myvalues.yaml -n logging

Kibana 설정

설치한 kibana을 웹 브라우저로 접속합니다. ingress로 지정한 주소로 접속합니다.
- 예) https://kibana.ingress.thekoguryo.xyz
Welcome to Elastic 화면이 나오면 Explore on my own을 클릭하여 홈으로 이동합니다.
왼쪽 상단 내비게이션 메뉴에서 Analytics > Discover 를 클릭합니다.
인덱스 패턴을 만들기 위해 Create data view를 클릭합니다.
인덱스 패턴을 생성합니다.
오른쪽에서 보듯이 Fluent Bit에서 전송된 로그는 logstash-로 시작합니다.
- Name: logstash-*
- Index pattern: logstash-*
- Timestamp field: @timestamp
데이타 뷰가 추가된 결과를 볼 수 있습니다.
왼쪽 상단 내비게이션 메뉴에서 Analytics > Discover 를 클릭합니다.
생성한 인덱스 패턴을 통해 수집된 로그를 확인할 수 있습니다.
- 테스트 앱의 로그를 확인하기 위해 Add filter를 클릭하여 namespace_name=default 로 지정합니다.
테스트 앱을 접속합니다.
- 예) https://blue.ingress.thekoguryo.xyz/efk-test
로그 확인
아래와 같이 kibana에서 테스트 앱의 로그를 확인할 수 있습니다.
EFK를 통해 OKE 상의 로그를 수집하는 예시였습니다. EFK에 대한 상세 내용은 제품 관련 홈페이지와 커뮤니티 사이트를 참고하기 바랍니다.

이 글은 개인으로서, 개인의 시간을 할애하여 작성된 글입니다. 글의 내용에 오류가 있을 수 있으며, 글 속의 의견은 개인적인 의견입니다.

Last updated on 5 Jul 2023